郑富尤 近年来，随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用已经传播。大学稳定AI世代精加工论文的内容已成为一种趋势。但是，在此过程中出现的各种问题，例如高度的原始论文率，受到高度AI率的惩罚，引起了广泛的关注和深刻的社会思维，并迫使我们重新评估了传统的教育和学术检查系统的教育模型。 当前，引入AI检测工具的大学的最初目的是防止学术欺诈和维持学术完整性，但实际运作中有许多情况。一方面，许多学生遇到了麻烦，他们花了马拉特是时间和精力，可以手工写论文，但注意到AI率很高。甚至经典的文学作品，例如“莲花池中的月光”，”The Wandering Earth" and "Preface to Tengwang Pavilion" have been noted that different levels of high AI rates, which make people happy and make people begin to ask the accuracy of discovering tools. On the other hand, to reduce the AI rate, some students have no choice but to look for the so-called "reducing AI rate services". Not only does it cost a lot of money, but it also faces the danger of being deceived. At the same time, these operations通常导致论文的学术恶化，写作过程变形，而最初的教育意图也很严重。 从技术的角度来看，发现TheAi的工具有许多局限性。不同测试平台的评估标准各不相同，导致了显着差异 - 测试的结果，很难作为单个和审查要求的基础。此外，检测工具仅研究表面特征，例如语言样式和句子结构，以确定文本是否为由AI组成，并不真正理解文本的语义内涵和创意背景，从而导致了许多误解。此外，大学没有AI费率的标准红线。有些需要30％，有些需要40％。缺乏科学和合理的标准，使教师和学习混乱和混乱。 Discovery Toolsai带来的挑战不仅在技术层面上，而且对传统的教育和学术考试系统模型产生了巨大影响。在传统的教育模式下，教师主要依靠学生的绩效，考试成绩和窃评论来评估学习学生和学术水平的成就。但是，AI生成的内容的出现破坏了这种平衡，学生可以轻松地使用AI工具完成纸质写作，从而使传统的学术考试标准在一定程度上失去了其最初的含义和角色。 f面对这种挑战，教育模型的变化特别必要和紧迫。首先，应更新教育概念。讲师应留下传统的概念，即纪念专用的概念，建立一个以学生为中心的教育概念，并专注于培养学生的全面特征。我们应该指导那些可以理解AI工具的学生，将其视为辅助学习方式而不是替代方法，积极鼓励学生在教学过程中积极探索，培养他们独立解决问题和创新的能力，以便学生可以清楚地思考食物用餐，以帮助使用AI工具来帮助学习和研究，而不是减慢技术的研究。 其次，需要完成教学方法。传统的单学习教学应被抛在后面，应采用各种互动教学方法，这是基于项目的研究通过分配开放的研究主题，专注于学习问题，小组合作社等，学生可以利用他们在实践项目和解决问题的知识中使用的知识，并提高其实践技能，团队合作的技能和创新技能。同时，教师应在学习学生的过程中加强他们的关注和指导，并立即了解通过分阶段的评估，流程审查等所遇到的学习学生和问题的发展，并提供目标指南和帮助，以确保学生是真正的主体和技能，而不是仅仅是知识和技能的知识和技能，而不是知识和技能，而不是知识的基础，而不是知识的基础，而不是知识的技能，而不是知识的技能，而不是知识的技能，知识和技能，而不是对知识和技能的教育，论文。 此外，ATHE CADG的审查标准EO需要正确重建。我们再也无法将诸如窃校验率和AI率之类的指标作为测量纸张质量的标准，但是其他指标应评估并注意纸张，知识贡献，深度和研究宽度的意识形态贡献的独创性。有必要添加诸如创新，实用和批判性思维之类的审查衡量标准，并鼓励学生通过新的见解和新的研究方法，解决实际问题，批评和改善现有理论。此外，建立一种科学和合理分析的机制，介绍导师考试机制，同伴检查机制，学术委员会检查机制等，以确保测试的结果是客观且公平的，平滑的学生是错误的文章，因为技术测试限制了，并有效地维持了公平性和缺乏学术考试。 在促进变化的过程中还必须需要教育模型，协调的技术优化和系统。研发技术团队应继续改善AI检测工具的算法和模型，以提高其发现的准确性和可靠性。加强大学和研究机构的合作，在文本数据中获取更多培训样本，以便检测工具可以更好地适应学术论文的特性。同时，开发了多模式检测技术，全面考虑了各种信息，例如文本，图像，音频等，并构成了本文的质量和独创性。此外，实现“动态阈值”系统，并根据不同学科，专业和纸张类型的特征来设置不同的AI速率标准，以防止“适合大小的所有”。 大学和大学还应建立一个AI测试上诉委员会，向学生提供投诉渠道和PlatfoRMS审查和仲裁辩论的结果。改善学术完整性系统，包括使用AI，教学生正确使用AI工具，清楚地认识到“帮助写作”和“以他人的名义写作”之间的界限，并培养对学术诚信和道德概念的认识。同时，我们将加强与拥有Sakethe行动的人的合作，共同成立并改善AI测试的政策和法规，测试过程的标准，阐明各方的职责和权利，并为改变教育模式提供稳定的机构保证。 教育模型的变化不会与教师与研究之间的协作分开，以营造一种学术诚信的氛围。导师应真诚地履行他的指导责任，加强学术指导和管理指导，注意撰写论文的过程，并立即看到和正确指控学术指控。学生必须建立适当的学术价值，热爱学术声誉，故意防止学术行为，遵守学校法规和学术标准，并使用AI作为提高学习和研究效率而不是机会主义者的有用工具。 本专栏文章仅表示集合的个人观点 金融的官方帐户 24 - 最新的财务和视频信息的广播滚动，更多的fan -ecan福利 - scan the QR码要遵循（Sinafinance）
